bandera
Fingerprint
Nawong
Rfid
Code
Istruktura
Fingerprint

Overview
Ang mga algorithm sa fingerprint sa WEDS padayon nga gi-optimize sulod sa kapin sa 20 ka tuig aron makab-ot ang paspas ug tukma nga pag-ila sa fingerprint sa 1:1 & 1:N.
Ang algorithm nahiuyon sa optical ug capacitive fingerprint reader ug mahimong ipahiangay sa lainlaing mga produkto, aron makab-ot ang pagkalainlain sa produkto.
300,000 ka dako nga librarya, ISO 19794 compatible, mahimong gamiton alang sa mga daan nga kustomer ' fingerprints, aron makab-ot ang usa ka pagbati-free data pagbalhin.

Fingerprint

1. Kusog nga abilidad sa aplikasyon

Kini makaamgo sa paspas nga detection ubos sa lain-laing mga placement anggulo ug mga posisyon sa mga tudlo.Alang sa komplikadong mga senaryo sa aplikasyon sama sa hayag nga kahayag sa background sa bintana sa pagkolekta, mga mantsa sa tudlo, uga nga mga tudlo, basa nga mga tudlo, ug uban pa, kini adunay labi ka lig-on ug maayo kaayo nga pasundayag.

Fingerprint

2. Tukmang pag-ila sa dako nga Pagtipig

Ang multi-dimensional nga mga feature sa vector sama sa spacing, bifurcation, ug curvature sa lugas sa lugas makaamgo sa tukma nga pag-ila ubos sa usa ka dako nga kapasidad nga database sa tiggamit nga hangtod sa 300,000 o labaw pa.

Fingerprint

3. Paspas nga pagtandi

Pinaagi sa paggamit sa multi-level nga pagtandi mode, sa basehan sa pagsiguro sa usa ka lig-on nga pagtandi epekto, sa usa ka kaayo paspas nga pagtandi speed mahimong makab-ot.Sa pagkakaron, ang single-core nga pagtandi sa gikusgon sa ordinaryo nga PC makaabot sa 1 milyon ka beses kada segundo.

Fingerprint

4. Mas lig-on nga kalig-on

Ang optical fingerprint recognition module adunay maayo nga kalig-on, lig-on nga antistatic nga abilidad, taas nga serbisyo sa kinabuhi, ilabi na ang taas nga pagkasensitibo, ug makahatag og taas nga resolusyon nga mga hulagway sa fingerprint.Ang teknolohiya mao usab ang labing hamtong.

Nawong

Overview
Ang teknolohiya sa pag-ila sa nawong sa WEDS nga gibase sa labaw pa sa napulo ka tuig nga lawom nga panukiduki sa algorithm sa pagkat-on, nga adunay daghang gidaghanon sa kasinatian sa pagpatuman sa uma ug padayon nga pag-optimize, dili lamang makab-ot ang sukaranan nga pag-ila sa nawong, live detection, pag-ila sa nawong, apan usab mask detection, helmet detection , mga hiyas sa kawani ug uban pang mga gimbuhaton.Makatabon na kini sa usa ka halapad nga kolor sa panit ug daghang mga grupo sa edad lakip ang K12.

Nawong

1. Tukmang detection sa komplikado nga palibot

Ang mga kapabilidad sa pag-detect sa nawong naglangkob sa daghang komplikadong palibot sama sa komplikadong kahayag, occlusion sa nawong, dagkong mga anggulo sa nawong, ug paspas nga paglihok.Gisuportahan niini ang cloud, edge, ug end-to-end multi-platform nga mga solusyon aron makab-ot ang episyente, tukma ug lig-on nga mga function sa pagkakita sa nawong.

Nawong

2. Live detection

Ang makita nga kahayag nga mga kamera gigamit sa pagpanalipod batok sa infrared/itom ug puti nga mga pag-atake sa litrato, ug ang mga infrared nga kamera gigamit sa pagdepensa batok sa kolor nga mga pag-atake sa litrato.Makab-ot ang paspas, lig-on ug kasaligan nga function sa live detection sa nawong.

Nawong

3. Makab-ot ang pag-ila sa edad ug gender

Pinasukad sa tukma nga pagbanabana sa edad ug gender sa natural nga palibot nga gisuportahan sa nawong, ang sayup sa edad mao ang +/- 3.7 ka tuig, ug ang rate sa katukma sa gender mao ang> 99%.

Nawong

4. Pag-ila sa Mask/Kalo/Babas

Ang end-to-end nga duha ka klasipikasyon nga istruktura sa network gisagop aron makaamgo sa usa ka paspas nga detection nga modelo kung adunay maskara / kalo / bungot, nga tukma nga makamatikod sa mga talan-awon sa maskara nga lain-laing mga matang ug lain-laing mga pamaagi sa pagsul-ob.

Rfid

Overview
Isip usa ka 24-ka-tuig nga tanan-sa-usa nga taghimo sa kagamitan sa kard, ang teknolohiya sa pag-ila sa kard sa WEDS naglangkob sa kadaghanan nga mga tipo sa kard, nagsuporta sa lainlaing mga proprietary sa industriya ug pribado nga mga protocol, ug lainlaing mga adaptation sa card reader nga adunay lig-on nga kasinatian sa disenyo aron matubag ang pagpangita sa tiggamit sa long-distance recognition experienc.

Rfid

1. .Multiple Cards Recognition

Suporta sa Proximity, NFC, CPU, HID/iclass, DESfire, Magnetic, Mifare etc.

Rfid

2. Multiple Communication Protocols

Suportahi ang ISO14443A/ISO14443B/ISO15693 nga mga protocol, Mifare & DesFire, ug ubos nga frequency 125KHz Read-only protocol.

Rfid

3. Daghang Magbabasa

Suportahi ang Magbabasa sa tanan-sa-usa, External Reader, Off-screen Reader, Magnetic stripe Reader, ug Plug-in Reader.

Rfid

4. Pag-ila sa Long Distance

Ang theoretical maximum nga gilay-on sa pagbasa mao ang 8cm, makab-ot nato ang gilay-on sa pagbasa nga 3cm ngadto sa 5cm sa mga produkto.

Code

Overview
Ang teknolohiya sa pag-ila sa code sa WEDS nagsuporta sa pag-ila sa lainlaing mga tipo sa code, mahimo’g makab-ot ang taas nga densidad ug taas nga kasayuran nga pag-ila sa QR code.Ang duha sa pagtabang sa mga kustomer sa pagpalambo sa pribado nga mga protocol, apan mahimo usab nga gamiton sa pag-agi sa dalan, sayon ​​sa pagkab-ot sa interface sa ubang mga code.

Code

1. Multiple Code Type

Barcode: Suporta sa Code 128, GS1 128, ISBT 128, Code 39, Code93, Code 11 ug uban pa. Two-dimensional code: Suporta sa QR Code, Data Matrix, PDF417 etc.

Code

2. Taas nga resolusyon

Mahimong suportahan sa among mga magbabasa ang mga code nga adunay taas nga resolusyon alang sa labi ka daghang kaarang ug labi ka daghang mga aplikasyon

Code

3. Nabahin nga Estilo / Nahiusa nga Estilo

Ang Nahiusa nga Estilo mas makapahimuot sa aesthetically.Ang Nabahin nga Estilo matangtang alang sa labi nga pagka-flexible sa paggamit.

Code

4. Private Protocol Docking

Gisuportahan namo ang mga protocol sa docking pinaagi sa pass-through mode, ingon man ang lokal nga pag-parse sa mga protocol sa dock.

Istruktura

Overview
Ingon ang pag-optimize sa mga algorithm sa pag-ila sa makita nga kahayag, ang WEDS nakahimo sa paghatag labaw pa sa 30 nga makita nga mga algorithm sa kahayag aron matubag ang mga panginahanglanon sa mga kustomer alang sa usa ka halapad nga serbisyo sa upat nga mga kategorya: structured, perimeter detection, pagtuki sa pamatasan ug pag-ila sa nawong sa usa ka gidaghanon sa mga senaryo, lakip ang mga komunidad, parke ug mga bilding.

Istruktura

1. Gipadapat nga Pagtuki sa Kinaiya

Ang intelihente nga pag-ila sa piho nga pamatasan sa mga tawo ug mga eksena, sama sa paggukod, away, pagpanigarilyo, dili pagsul-ob og maskara, ug uban pa.

Istruktura

2. Pag-zoning

Ang piho nga mga sona mahimong matino sumala sa mga panginahanglanon, sama sa mga danger zone, no-passing zones, ug uban pa.

Istruktura

3. License Plate Recognition

Pag-ila ug pagrekord sa lainlaing kolor ug numero sa plaka sa lisensya.

Istruktura

4. Pag-ila sa Uri sa Sasakyan

Pag-ila sa lain-laing matang sa transportasyon, sama sa mga sakyanan, mga de-koryenteng sakyanan, mga bisikleta, mga motorsiklo, ug uban pa.

Aplikasyon